阿里雲原生服務大集結的系列文章，到今天就告一段落啦～

這次的主題全部都圍繞在「雲原生」的概念在進行介紹與實作。對於筆者而言，雲原生最大的價值就在於「可建構彈性、易於管理且利於觀察的鬆散耦合系統。 並且與可靠的自動化工具結合，另雲原生技術可以讓工程師輕鬆地對系統進行頻繁且可預測的變更。」

除了能夠為開發工程師、維運工程師、網路工程師，提供更好的開發、維運、網路管理工具外；同時在高可用性、自動化上也提供許多便利的工具，比如像是CloudFunction，或者代管式的K8S、PolarDB等等。

此外，這次的主題也是承接之前所撰寫的「阿里雲崛起」，從阿里雲常見的服務開始，再到這次雲原生的服務。都是為了能夠拋磚引玉，也希望能夠讓大家認識阿里雲，進而使用它。

本次著重介紹雲原生服務的概念，因此說明性內容居多，而實作也大多都需要用到範例程式碼，但因為筆者並非純開發出身，所以除了參考範例外，就主要以Python語言去完成，所以如果有其他開發者使用不同語言，可能就需要額外多研究囉～

接下來帶大家回憶一下本次內容：
Day 1：雲原生服務大集結
Day 2：PolarDB 介紹
Day 3：PolarDB 使用
Day 4：AnalyticDB 介紹
Day 5：AnalyticDB 使用
Day 6：ACK - 基礎介紹
Day 7：ACK - Python API應用
Day 8：ASK - 基礎介紹
Day 9：ASK - Python API應用
Day 10：Serverless Function Compute 概念介紹
Day 11：Function Compute - Telegram訊息觸發應用
Day 12：ECI - 基礎介紹 (包含ACR)
Day 13：ECI - 實作
Day 14：雲API Gateway功能特性
Day 15：雲API Gateway 應用
Day 16：MaxCompute
Day 17：Dataworks
Day 18：MaxCompute+Dataworks操作
Day 19：跨雲整合AD與單一登入SSO（一）
Day 20：跨雲整合AD與單一登入SSO（二）
Day 21：ARMS介紹
Day 22：ARMS操作
Day 23：智能語音交互
Day 24：圖像搜索
Day 25：機器翻譯
Day 26：PAI 機器學習平台
Day 27：Media VOD
Day 28：Media Live
Day 29：雲導播台
Day 30：阿里雲原生服務 - 總結

感謝大家的耐心，最後的最後，祝福大家在雲端這片雲海上都能暢行無阻！！！